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객체 저장 대 블록 스토리지

으로: Hostwinds Team / 할 수있다 9, 2023

호스팅 제공 업체는 고객의 다양한 스토리지 요구를 수용 할 수있는 신뢰할 수 있고 확장 가능한 스토리지 솔루션을 제공해야합니다.

객체 저장 및 블록 스토리지는 사용 가능한 가장 인기있는 스토리지 옵션 중 두 가지입니다.Object Storage는 최근 몇 년 동안 인기를 얻은 새로운 기술이지만 Block Storage는 수십 년 동안 가장 일반적인 웹 호스팅 스토리지 방법 중 하나로 남아 있습니다.

이 두 가지 인기있는 데이터 저장 기술을 살펴보고 웹 호스팅 요구에 가장 적합한 것이 무엇인지 확인해 봅시다.

오브젝트 스토리지 란?

객체 기반 스토리지는 데이터가 고유 한 식별자가있는 이산적이고 불변의 객체로 저장되는 스토리지 방법입니다.객체는 킬로바이트에서 테라 바이트에 이르기까지 다양한 크기 일 수 있으며 웹 서비스 API를 통해 액세스 할 수 있습니다.

객체 저장소는 일반적으로 백업, 아카이브 및 컨텐츠 배포와 같은 장기 대규모 스토리지 요구에 일반적으로 사용됩니다.

각 객체의 여러 사본이 다른 노드에 걸쳐 저장되어 높은 데이터 가용성과 데이터 손실에 대한 보호 기능을 제공하는 것은 매우 내구성이 뛰어납니다.

객체 저장 또한 대량의 데이터를 빠르고 효율적으로 저장하고 검색 할 수 있으므로 확장 성을위한 훌륭한 옵션입니다.

그러나 객체 저장소는 블록 스토리지, 특히 작은 물체의 경우 동일한 수준의 성능을 제공하지 않을 수 있으며 관리하기가 더 복잡 할 수 있습니다.

객체 저장에 "객체"는 무엇입니까?

객체 저장소는 데이터를 객체로 저장한다고 말하면 데이터는 개체 (개체)로 저장되며 각각은 고유 식별자 또는 키가 할당됩니다.이 객체는 몇 킬로바이트에서 여러 테라 바이트에 이르기까지 모든 크기 일 수 있으며 데이터 자체뿐만 아니라 메타 데이터 및 객체에 대한 기타 정보도 포함 할 수 있습니다.

예를 들어, 객체 저장 시스템에 저장하려는 큰 비디오 파일이있는 경우 파일은 고유 식별자와 함께 단일 객체로 취급됩니다.그런 다음 시스템은이 객체를 여러 서버에 저장하여 각각 자체 객체 사본을 보유하여 중복성 및 고 가용성을 보장합니다.

객체 저장의 장점

확장 성 : 객체 저장소는 페타 바이트 또는 엑사 바이트의 데이터를 수용하기 위해 스케일링 할 수 있습니다.분산 환경에서 작동하도록 설계되었으므로 여러 노드에서 수평으로 스케일링 할 수 있습니다.

데이터 내구성 : 객체 저장소는 내구성이 뛰어나고 각 객체의 여러 사본이 다른 노드에 저장되어 있습니다.하나의 노드가 실패하면 데이터는 여전히 다른 노드에서 사용할 수 있습니다.

접근성 : 인터넷 연결을 통해 어디서나 객체 스토리지에 액세스 할 수 있으므로 분산 인력이있는 비즈니스에 이상적인 솔루션이됩니다.

객체 저장에 사용 사례

클라우드 스토리지: Object Storage는 일반적으로 Amazon S3 및 Google Cloud Storage와 같은 클라우드 스토리지 솔루션에 일반적으로 사용됩니다.

백업 및 보관 : 객체 저장소는 내구성과 확장 성을 위해 설계되었으므로 장기 백업 및 데이터 보관에 이상적입니다.

블록 스토리지 란?

블록 스토리지는 데이터가 고정 크기 블록으로 저장되는 스토리지 방법이며, 호스트 시스템에서 직접 액세스 할 수 있습니다.각 블록에는 고유 주소가 할당되어 쉽게 찾을 수 있고 검색 할 수 있습니다.

블록 스토리지는 일반적으로 데이터베이스, 가상 머신 및 파일 시스템과 같은 고성능 애플리케이션에 사용됩니다.

일반적으로 낮은 대기 시간과 빠른 읽기/쓰기 속도를 제공하므로 고성능 데이터 액세스가 필요한 응용 프로그램에 이상적입니다.

블록 저장 RAID 또는 기타 중복성 솔루션을 사용하여 높은 데이터 가용성을 제공 할 수도 있습니다.

그러나 블록 스토리지는 특히 여러 노드에서 데이터를 관리 할 때 확장하기가 어려울 수 있습니다.

블록 스토리지의 "블록"은 무엇입니까?

블록 스토리지가 데이터를 "고정 크기 블록"에 저장한다고 말할 때, 우리는 데이터가 일반적으로 몇 킬로 바이트에서 여러 거대 바이트까지 미리 정해진 크기의 덩어리로 나뉘어져 있음을 의미합니다.이 블록에는 고유 식별자가 할당되어 호스트 시스템이 위치 및 액세스 할 수 있습니다.

예를 들어, 크기가 10 메가 바이트 인 파일이 있고 블록 저장 시스템에 저장하려고한다고 가정 해 봅시다.파일은 1 메가 바이트와 같은 고정 된 크기의 작은 블록으로 나뉩니다.그런 다음 시스템은 고유 식별자를 각 블록에 할당하여 개별적으로 위치하고 액세스 할 수 있습니다.

블록 저장의 장점

성능: 블록 스토리지는 낮은 대기 시간과 빠른 읽기/쓰기 속도로 고성능 스토리지를 제공합니다.일반적으로 데이터베이스 및 기타 고성능 응용 프로그램에 사용됩니다.

유연성: 블록 스토리지는 유연하며 가상 머신 및 데이터베이스를 포함한 다양한 스토리지 요구에 사용할 수 있습니다.

블록 저장에 사용 사례

데이터베이스 : 블록 스토리지는 일반적으로 데이터베이스에 사용되며, 대기 시간이 낮고 빠른 읽기/쓰기 속도로 고성능 저장소를 제공하므로 데이터베이스에 사용됩니다.

가상 머신 : 블록 스토리지는 일반적으로 가상 머신에 일반적으로 사용되며, 다른 호스트에서 가상 머신을 크기를 조정하고 이동할 수있는 유연성을 제공하므로.

블록 스토리지와 객체 저장소의 주요 차이점

이제 우리는 이러한 유형의 데이터 스토리지를 개별 수준에서 이해 했으므로 서로 어떻게 쌓이는 지 살펴 보겠습니다.

데이터 저장고:

객체 저장소는 데이터를 객체로 저장합니다
블록 스토리지는 데이터를 고정 크기 블록으로 저장합니다

데이터 접근:

객체 저장소는 고유 식별자를 사용하여 각 객체에 액세스합니다.
블록 스토리지는 블록 식별자를 사용합니다.

비용:

객체 저장소는 일반적으로 상품 하드웨어를 사용하고 여러 노드에서 수평으로 조정 될 수 있으므로 블록 스토리지보다 저렴합니다.
블록 스토리지는 일반적으로 고성능 하드웨어를 사용하므로 더 비쌀 수 있습니다.

성능:

객체 저장소는 내구성과 확장 성을 위해 설계되어 성능이 낮아질 수 있습니다.
블록 스토리지는 더 낮은 대기 시간과 더 빠른 읽기/쓰기 속도로 더 높은 성능을 제공합니다.

확장 성 :

객체 저장소는 확장 가능하며 페타 바이트 또는 엑사 바이트의 데이터를 수용 할 수 있습니다.
블록 스토리지는 일반적으로 확장 성이 덜하며 규모로 관리하기가 더 어려울 수 있습니다.

데이터 내구성 :

객체 저장소는 내구성이 뛰어나고 각 객체의 여러 사본이 다른 노드에 저장되어 있습니다.
블록 스토리지는 일반적으로 데이터 손실로부터 보호하기 위해 RAID 또는 기타 중복성 솔루션에 의존하기 때문에 내구성이 떨어집니다.

접근성:

인터넷 연결을 통해 어디서나 객체 스토리지에 액세스 할 수 있으므로 분산 인력이있는 비즈니스에 이상적인 솔루션이됩니다.
블록 스토리지는 일반적으로 호스트가 직접 액세스하며 원격 액세스를 가능하게하기 위해 추가 인프라가 필요할 수 있습니다.

어떤 유형의 데이터 스토리지가 가장 좋습니까?

객체 저장소와 블록 스토리지는 모두 강점과 약점을 가지고 있으며, 이들 사이의 선택은 궁극적으로 비즈니스의 특정 스토리지 요구에 따라 다릅니다.

객체 저장소는 내구성과 확장 성이 필요한 대규모 장기 스토리지 요구에 이상적입니다.

블록 스토리지는 낮은 대기 시간과 빠른 읽기/쓰기 속도가 필요한 데이터베이스 및 가상 머신과 같은 고성능 애플리케이션에 가장 적합합니다.

클라우드 기반 스토리지 솔루션에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 호스팅 제공 업체는 고객의 다양한 요구를 충족시키기 위해 다양한 스토리지 옵션을 제공해야합니다.

객체 저장소와 블록 스토리지의 차이점을 이해함으로써 비즈니스는 특정 사용 사례에 가장 적합한 스토리지 솔루션에 대한 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있습니다.